Bits, Bytes and Neural Networks

엔지니어링의 엄밀함은 사라지지 않는다 — 이동할 뿐이다. AI 에이전틱 패턴 4년의 기록 "가장 핫한 새 프로그래밍 언어는 영어입니다." — Andrej Karpathy, 2023. 3년 뒤, 그 말은 절반만 맞았습니다. TL;DR 2022-2026, AI 개발 패러다임이 세 번 바뀌었습니다. Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering 각 전환의 진짜 동인은 "이전 패러다임이...

Engineering Rigor Doesn't Disappear — It Relocates. Four Years of AI Agentic Patterns "The hottest new programming language is English." — Andrej Karpathy, 2023. Three years later, he was only half right. TL;DR Between 2022 and 2026, the AI development paradigm shifted three times: Prompt Engineering → Context Engineering →...

Claude Code Exposed: Anatomy of an Agentic AI Through an npm Source Map Leak Between what Anthropic calls "open source" and what is actually open, there was a gap of 4,600 files. TL;DR An npm source map mishap exposed Claude Code's proprietary core engine — all 4,600+ files of it...

Claude Code의 속살이 드러났습니다. npm Source Map 유출로 본 에이전틱 AI의 해부학 Anthropic이 "오픈소스"라고 부르는 것과 실제로 오픈된 것 사이에는 4,600개 파일만큼의 간극이 있었습니다. TL;DR npm source map 실수로 Claude Code의 비공개 코어 엔진(4,600+ 파일) 전체가 노출되었습니다 공식 "오픈소스"는 플러그인 껍데기(279개)뿐 — 핵심 엔진은 상용 비공개였습니다 내부에는 8겹 보안 레이어,...

TL;DR 이 연구를 시작하게 된 배경과 동기는 무엇입니까? 최근 몇 년간 대규모 언어 모델의 발전은 눈부신 성과를 이루었지만, 오픈소스 모델과 상용 모델 간의 성능 격차가 점점 벌어지고 있는 현실에 직면하고 있습니다. GPT-5, Claude-4.5-Sonnet, Gemini 3.0과 같은 비공개 상용 모델들이 복잡한 추론 작업에서 급속도로 성능을 향상시키는 동안, Qwen3, GLM, MiniMax-M2 등의...