Bits, Bytes and Neural Networks

맥락을 새겨 넣는 법 — AI Ready Data, Semantic Layer, Knowledge Graph, Ontology "Generic AI solutions often struggle with text-to-SQL conversions when given only a database schema, as schemas lack critical knowledge like business process definitions and metrics handling." — Snowflake Cortex Analyst 공식 문서 (게재일 미표기, 2026-07-26 열람) 공개(Disclosure):...

에이전트의 '나머지 전부' — Amazon Bedrock AgentCore를 하네스의 렌즈로 뜯어봅니다 "하네스는 에이전트에서 모델을 뺀 나머지 전부입니다(A harness is everything about an agent except the model)." — Mitchell Hashimoto, HashiCorp 공동 설립자, My AI Adoption Journey, 2026.02 공개(Disclosure): 저는 AWS에 재직 중이지만, 이 글의 모든 의견·해석·평가·비판은 전적으로 개인의 것이며 AWS의 공식...

엔지니어링의 엄밀함은 사라지지 않는다 — 이동할 뿐이다. AI 에이전틱 패턴 4년의 기록 "가장 핫한 새 프로그래밍 언어는 영어입니다." — Andrej Karpathy, 2023. 3년 뒤, 그 말은 절반만 맞았습니다. TL;DR 2022-2026, AI 개발 패러다임이 세 번 바뀌었습니다. Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering 각 전환의 진짜 동인은 "이전 패러다임이...

Engineering Rigor Doesn't Disappear — It Relocates. Four Years of AI Agentic Patterns "The hottest new programming language is English." — Andrej Karpathy, 2023. Three years later, he was only half right. TL;DR Between 2022 and 2026, the AI development paradigm shifted three times: Prompt Engineering → Context Engineering →...

Claude Code Exposed: Anatomy of an Agentic AI Through an npm Source Map Leak Between what Anthropic calls "open source" and what is actually open, there was a gap of 4,600 files. TL;DR An npm source map mishap exposed Claude Code's proprietary core engine — all 4,600+ files of it...