Bits, Bytes and Neural Networks

'AI-ready 데이터'는 깨끗한 데이터가 아니라 맥락을 기계가 실행할 수 있는 형태로 새겨 넣은 데이터입니다. 같은 스키마에서 text-to-SQL 정확도가 16.7%에서 54.2%로 오른 이유를 짚습니다.

에이전트의 '나머지 전부'를 AWS는 어떻게 제품화했나. Amazon Bedrock AgentCore를 Build·Deploy·Assess 세 층으로 열어 하네스 체크리스트의 어디를 채우고 어디를 비워 두었는지 짚습니다.

엔지니어링의 엄밀함은 사라지지 않았습니다, 이동했을 뿐입니다. 프롬프트에서 컨텍스트로, 컨텍스트에서 하네스로 패러다임이 세 번 바뀐 2022-2026년을 각 시대가 왜 실패했는지로 추적합니다.

npm Source Map 유출로 Claude Code의 비공개 코어 엔진 4,600여 파일이 드러났습니다. 8계층 보안과 4단 메시지 압축, 에이전틱 루프를 아키텍처로 읽습니다.

DeepSeek-V3.2는 DeepSeek Sparse Attention, 사전 훈련 비용의 10%를 넘는 강화학습, 에이전트 작업 합성을 결합했습니다. Speciale 변형은 IMO 2025에서 42점 중 35점을 받았습니다. 세 기술과 벤치마크 결과를 정리합니다.